Javascript: формирование csv файла

WEB

Задача: на чистом javascript сформировать и сохранить из браузера файл формата csv, адекватно открывающийся табличным редактором (например OnlyOffice)

Решение:

rows=[];
rows.push(["aa","bb"]);

let csvContent = "data:text/csv;charset=utf-8," + rows.map(e => e.join(",")).join("\n");
var encodedUri = encodeURI(csvContent);
var link = document.createElement("a");
link.setAttribute("href", encodedUri);
link.setAttribute("download", "download.csv");
document.body.appendChild(link); 
link.click();

Что тут происходит: заполняется некий массив, далее создаётся ссылка в DOM, и в элемент ссылки записываются данные массива. Далее эмулируется нажатие собственно на эту ссылку.

Оставить комментарий ,

Всплывающее окно на Битрикс «Управление сайтом»

bitrix

Хм..вот плохо иногда быть самоучкой по методу научного тыка. Для некоторых вещей изобретал велосипед при наличии штатного функционала. Ранее всплывающие окна отрисовывал в стиле bootstrap, а оказывется для этого есть штатные вещи. Далее пример окна:

  popup_warning = BX.PopupWindowManager.create("popup-message", BX('element'), {
            content: 'Показания по всем радостям не записаны!',
            width: 300, 
            height: 200,
            zIndex: 100,
            closeIcon: {opacity: 1},
            titleBar: 'Внимание!',
            closeByEsc: true, 
            darkMode: false, 
            autoHide: false, 
            draggable: true, 
            resizable: true, 
            min_height: 100, 
            min_width: 100, 
            lightShadow: true, 
            overlay: {backgroundColor: 'black',opacity: 500}, 
            buttons: [
                new BX.PopupWindowButton({
                    text: 'Понятно', 
                    id: 'ok-btn', 
                    className: 'ui-btn ui-btn-success',
                    events: {
                      click: function() {
                          popup_warning.close()
                      }
                    }
                })
            ],
            events: {
               onPopupShow: function() {                                 
               },
               onPopupClose: function() {
               }
            }
        });

Подсмотрено тут

Оставить комментарий ,

Глядя на цены на услуги на Авито

Из жизни, Павел

Проткнул давече колесо на самокате. Ну думаю если колеса на машинах клеят за 600р, так уж наверное с самокатом вопрос решить фигня вопрос. Открываю авито…и тут я прихудел чуток, от этих цен: от 2500 за колесо, плюс стоимость камеры от 800р. И далее сыграла у меня моя природная жадность. Купил на WB камеру за 300р, и комлект лопаточек для 176р. Пришли через день. Далее я утром попыхтел с час. Причем дольше всего тупо искал как отвинтить мотор-колесо у самоката. И всё, замена осуществлена, самокат снова в работе. Цена вопроса 476р плюс час времени.

И тут я подумал, что это отличный бизнес-план, как заработать кучу денег за летний сезон: нужно всего лишь подать объявление на то-же авито, зарядив ценник в два раза дешевле за замену камеры. Но тут меня уже обломал сам авито: сказал что в этом разделе объявления платные. Аж 263 рубля за разовое размещение. В общем так я и не стал долларовым миллионером..

Оставить комментарий

1С: Отбор в списке выбора с предустановленным фильтром

1C

Задача: в табличной части на форме документа давай выбирать пользователю только необходимые элементы справочнике при заполнении реквизита.

Решение:

В реквизите установим связь параметров выбора «Очищать» при каждой попытке выбора элемента:

На событие «При изменении» табличной части на форме добавить событие, которое формирует фильтр:

	НовыйПараметр = Новый ПараметрВыбора("Отбор.Суд", ЗначениеРеквизитаОбъекта(Объект.Суд, "ПризнакСуда"));
	НовыйМассив = Новый Массив();
	НовыйМассив.Добавить(НовыйПараметр);
	НовыеПараметры = Новый ФиксированныйМассив(НовыйМассив);
	Элементы.ДанныеИскаРезультат.ПараметрыВыбора = НовыеПараметры;

И в параметрах выбора выставим:

Оставить комментарий , ,

Используем нейросеть локально

Python

Задача: установить нейросеть на свой ПК, и пообщаться с ней посредством python. Маленькая задачка, часть более глобальной далее (в следующих частях) — дообучить на своих данных, и сделать скрипт отвечающий на вопросы пользователей.

Статья подготовлена на основе следующих источников:

  • https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1019314/

Решение:

Сначала установим оболочку для нейросетей. Например я остановился (в данный момент) на https://gpt4all.io. Там есть инсталляторы для разных ОС. Я пока остановился для Windows. После установки нужно выбрать модель для скачивания, в зависимости от того какое у вас «железо». В моем случае, т.к. памяти достаточно (64ггб оперативы + 32ггб RTX 3060), я выбрал DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

После загрузки модели, попробовал создать чат, и в принципе модель бодренько стала мне отвечать. Правда во время генерации ответов все ресурсы ушли в «полочку». Но ответы вполне осмысленные:

Далее попытался написать скрипт на python, который непосредственно может цепляться к установленной модели. Для этого необходимо в настройка gpt4all включить соответствующую опцию:

После этого становится доступен api через обычный http. Точки вызовов следующие:

  • http://localhost:4891/v1/models — получить список установленных моделей
  • http://localhost:4891/v1/models/ — получить настройки выбранной модели
  • http://localhost:4891/v1/completions — генерация текста
  • http://localhost:4891/v1/chat/completions — общение в режиме чата

Небольшая сноска. Наш любимый РКН, 21.03.2026 заблокировал часть адресов, среди которых под раздачу попала и установка пакетов через pip install. Я сиё обошел установкой VPN Amnezia. Далее упоминать об этом не буду, и считаю что способ установки пакетов у вас есть.

Ну а дальше простой скрипт:

import requests

# URL, куда отправляем запрос (если вы установили GPT-4All локально)
url = "http://localhost:4891/v1/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
}

data = {
    "model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B",  # Используйте модель, которую поддерживает GPT-4All
    "messages": [{"role": "user", "content": "Сколько будет 2+2?"}],
    "max_tokens": 500,
    "temperature": 0.28
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    print(response.json())
else:
    print(response)
    print(f"Ошибка: {response.status_code}")

Результат:

Хм, пользователь спросил «Сколько будет 2+2?» на русском языке. Нужно ответить правильно и понятно.
Проверю: 2 плюс 2 равно 4.

Оставить комментарий ,
1 2 3 … 315